个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
教师拼音名称:yanzhuwen
电子邮箱:
所在单位:智能装备产业技术研究院
学历:研究生
性别:男
联系方式:18151000806
学位:博士
在职信息:在岗
学科:机械制造及其自动化
个人简介Personal Profile
教师姓名:闫注文
电子邮件:yan-zhuwen@njit.edu.cn
职称: 副教授
研究方向:冷轧板形控制,全流程优化控制
硕士招生:机械工程(0802),机械(0855)
个人简介:闫注文,副教授,博士,硕士生导师。主要从事板带轧制自动化与智能优化等方面的工作,主持江苏省自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金青年基金、东北大学轧制及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金、引进人才科研启动基金、创新基金面上项目等9余项科研项目。作为主要执行人开发了板带轧制自动控制系统,完成了7余条冷轧制控制系统的研发与调试项目,开发出冷连轧全套工业控制软件并形成对外技术优势,牵头成果经多位专家鉴定为“总体技术达到国际领先水平”。获得省部级奖励2项,发表轧制控制相关论文31余篇,授权发明专利13余项,主编学术专著1部。
纵向课题:
[1] 2024.07~2027.06、江苏省自然科学基金面上项目、板形执行器群体协调控制机制与路径优化策略研究、主持.
[2] 2018.07~2021.06、江苏省自然科学基金青年基金项目、板形执行器超幅调节和抵消效应下策略库深度学习模型的研究、主持.
[3] 2021.04~2022.03、轧制及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金、冷连轧过程高精度模型与协调优化方法、主持.
[4] 2019.01~2021.12、引进人才科研启动基金项目、板形执行机构协同调节策略研究、主持.
[5] 2023.01~2025.12、创新基金面上项目、基于群体智能的板形控制优化研究、主持.
横向课题:
[1] 2023.12~2024.12、先进冷轧机动态特性分析及板形预设定优化设计、30万、主持.
[2] 2023.12~2024.12、一种板形执行机构群体协调调节方法、发明专利成果转化、50万、主持.
代表性论文:
[1] Yan zhu wen, Bu he nan, Zhang dian hua. Optimization and Innovative Modification of a Model Used to Determine the Amount of Adjustment of an Actuator for Flatness Control[J]. Metallurgist 2016, 59 (9-10): 795-804. (SCI/EI)
[2] Yan zhu wen, Bu he nan, Zhang dian hua. Dynamic Optimization Model of Flatness Target Curve Based on Hybrid Intelligent Algorithm[J]. Steel Research International 2017, 88 (6): DOI10.1002/srin.201600326. (SCI/EI)
[3] Yan zhu wen, Wang bao sheng, Bu he nan, et al. Intelligent Assignation Strategy of Collaborative Optimization for Flatness Control[J]. J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2018, 40 (3): DOI10.1007/s40430-018-1094-8. (SCI/EI)
[4] Yan zhu wen, Wang bao sheng, Bu he nan, et al. Collaboration Strategy Based on Conflict Resolution for Flatness Actuator Group[J]. Math. Probl. Eng. 2021, 2021: DOI10.1155/2021/9827504. (SCI/EI)
[5] Yan zhu wen, Wang bao sheng, Bu he nan, et al. Comprehensive Analysis of Metal Deformation Law Based on Numerical Simulation of Cold Rolling Process[J]. Arch. Metall. Mater. 2022, 67 (2): 623-635. (SCI/EI)
[6] Yan zhu wen, Bu he nan, Hu chang zhou, et al. Rolling Force Prediction during FGC Process of Tandem Cold Rolling Based on IQGA-WNN Ensemble Learning[J]. Int. J. Adv. Manuf. Tech. 2023, 125 (5-6): 2869-2884. (SCI/EI)
[7] Yan zhu wen, Bu he nan, Li hao, et al. Numerical Simulation Analysis of the Rolling Process Based on the Particle Swarm Hybrid Algorithm[J]. Ironmaking & Steelmaking 2023, 50 (9): 1321-1330. (SCI/EI)
获奖情况:
[1] 2021 年度江苏省科学技术奖三等奖、A2级无机防火芯卷制造关键技术及成套设备研发与产业化.
[2] 2022 年度江苏省科学技术奖三等奖、精品冷轧带钢智能高效生产核心技术研发及应用.
学术专著:
[1] 2021.01、冷轧带钢板形控制系统优化策略、北京理工大学出版社、19.3万字、第一作者、学术专著.