杨伟博，副教授，硕士生导师，博士后，现任通信工程系主任。

研究领域

故障预测与健康管理、人工智能、声发射、寿命预测等。

科研概况

近年来，一直从事基于粒子滤波、人工神经网络等人工智能算法的航空、土木等重大装备结构的故障预测与健康管理研究，已实现飞行器关键结构疲劳与混凝土冻融损伤的寿命预测。迄今为止主持纵向课题4项，分别为国家自然科学青年基金项目、中国博士后科学基金面上资助一等资助、教育部产学合作协同育人项目和南京工程学院校级科研基金项目，参加国家/省部级项目多项，并已取得较好的科研成果，已发表SCI/EI检索论文二十余篇，授权发明专利3项。

主持省部级以上纵向课题情况如下：

1. 国家自然科学青年基金项目（51908285），多因素下混凝土冻融劣化的粒子滤波寿命预测评估及优化，主持，2020/01-2022/12，已结题；

2. 中国博士后科学基金面上资助一等资助（2018M630559），基于粒子滤波的混凝土冻融寿命预测研究，主持，2018/05-2019/11，已结题；

3. 教育部产学合作协同育人项目（230802279135851），应用型本科高校通信工程专业“双创”人才培养基地建设，2023/12-2024/12，在研。

教学概况

《计算机通信与网络》江苏省一流本科课程负责人，主要承担通信工程专业本科生教学与管理工作，任职期间，组织通信工程专业通过中国工程教育专业认证，获批江苏省一流本科专业建设点/江苏省特色专业（排名第2），获江苏省高等教育科学研究成果二等奖1项（排名第4）。任教期间，获评校“三育人”先进个人、“三进三知”专题实践活动先进个人、优秀班主任、党员先锋岗和教学管理先进个人等荣誉称号。

指导学生获批省级大学生创新创业训练项目重点项目和一般项目各1项，受理发明专利2项，授权实用新型1项，获“蓝桥杯”全国软件大赛和华为ICT等省级以上奖项9人次。指导学生获校优秀学位论文1篇，南京工程学院十大优秀学生标兵1人次，学生毕业升学/就业于南京航空航天大学、北京邮电大学、南京邮电大学、中国科学院大学、南京国电南自新能源科技有限公司和南通市政府等单位。

期刊论文、会议论文和专利情况

在CMC-Computers, Materials & Continua，Sensors，振动与冲击和振动、测试与诊断等期刊和会议发表SCI和EI论文20余篇，受邀担任Ocean Engineering，Sensors，IEEE Access与Measurement Science and Technology等SCI期刊审稿专家，授权中国发明专利3项。其中第一作者论文和授权/受理专利包括：

[1] Weibo Yang, Liu Weidong, Liu Jinming, Zhang Mingyang. Acoustic Emission Recognition Based on a Two-Streams Convolutional Neural Network [J]. CMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 64(1): 515-525. (SCI收录)

[2] Weibo Yang, Jing Li, Wei Peng, Aidong Deng. A Rub-Impact Recognition Method Based on Improved Convolutional Neural Network [J]. CMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 63(1): 283-299.（SCI收录） 

[3] Weibo Yang, Peiwei Gao, Lamb wave-minimum sampling variance particle filter-based fatigue crack prognosis [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1070: 1-20. (SCI收录)

[4] Weibo Yang, Shenfang Yuan, Jian Chen, Application of deterministic resampling particle filter to fatigue prognosis [J], Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8): 5978-5991. (SCI收录)

[5] Yang Weibo, Gao Peiwei, Peng Hailong, Zhao Xiangmin, Application of particle filter to concrete freeze-thaw prognosis [C], Proceedings of the ACM Turing Celebration Conference-China, ACM, Chengdu, China, 2019: 133. (EI收录，国际会议)

[6] 杨伟博, 袁慎芳, 邱雷等, 基于辅助粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测研究[J], 振动与冲击, 2018, 37(5): 114-119. (EI收录)

[7] 杨伟博, 袁慎芳, 邱雷, 基于Lamb波的平尾大轴裂纹扩展监测[J], 振动、测试与诊断, 2018, 38(1): 143-147. (EI收录)

[8] Yang Weibo, Yuan Shenfang, Qiu Lei, Zhang Hua, Ling Biyun, A particle filter and lamb wave based on-line prognosis method of crack propagation in aluminum plates [C], 4th International Symposium on NDT in Aerospace, Augsburg, Germany, 2012. (国际会议)

[9] 杨伟博, 李晶, 赵杰等, 一种基于改进DeepID2网络的转子碰摩声发射信号识别方法[J]. 电子器件, 2022, 45(01): 128-132. (北大核心)

[10] 杨伟博, 赵杰, 陈海燕等, 基于宽度森林的多因素混凝土冻融寿命预测研究[J]. 传感技术学报, 2022, 35(3): 1-7. (北大核心)

[11] 杨伟博, 高培伟, 包永强等, 一种多因素混凝土冻融的粒子滤波寿命预测方法, 2022, 03, 中国, ZL202110242646.0. (国内专利，已授权)

[12] 杨伟博, 包永强, 赵杰等, 一种确定性重采样粒子滤波的混凝土冻融寿命预测方法, 2023, 08, 中国, ZL202110253368.9. (国内专利，已授权)

[13] 杨伟博, 包永强, 张健等, 一种最小采样方差粒子滤波的混凝土冻融寿命预测方法, 2023, 08, 中国, ZL202110242641.8. (国内专利，已授权)

[14] 陈海燕, 杨伟博, 包永强等, 基于最小采样方差粒子滤波的Lamb波损伤定位方法, 2023, 09, 中国, 202311141797.2.（学生一作，国内专利，已受理）

[15] 赵杰, 杨伟博, 陈劲仿等, 一种基于功放的便携式射频指纹识别装置, 2021, 05, 中国, 202110571510.4.（学生一作，国内专利，已受理）