研究方向

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机电系统数字孪生

面向轨道车辆站台门和芯片封测设备开展数字孪生技术的应用研究。数字孪生是基于物理模型、传感器更新、历史和实时数据的集成,将现实世界中的机器、设备和基础设施虚拟化,实现对其的监控和优化的技术。数字孪生通过建立模型,对物理设备进行实时监控和模拟,能够预测设备的性能和寿命,优化设备的运行和维护,提高设备的可靠性和安全。

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杨柳

个人信息

  • 讲师

  • 教师拼音名称:yangliu
  • 出生日期:1988-09-22
  • 电子邮箱:
  • 入职时间:2017-06-28
  • 所在单位:机械工程学院
  • 学历:研究生
  • 办公地点:工程中心1号楼203
  • 性别:
  • 联系方式:13813961626
  • 学位:博士
  • 职称:讲师
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:南京工业大学

其他联系方式

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