在IEEE会刊、PR、IJBHI、ACM MM等国内外情感计算领域权威期刊和主流会议上发表论文30余篇，担任国内外权威期刊的审稿专家，Google Scholar总引用次数1000余次（H-index:18）。从2016-2023年，曾6次获得国际情感识别竞赛冠军、亚军和季军名次，学术论文曾获选为IET出版社旗下《Electronics Letters》期刊封面论文（2021年57卷25期）。作为课题骨干成员，参与“十四五”国家重点研发计划项目，主持和参与校级人才引进项目、教育部重点实验室开放课题、24年度江苏省青年人才托举项目、国家自然科学基金项目等。担任中国图象图形学学会第二届情感智能大会赞助主席、中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员、江苏省人工智能学会模式识别专委会委员、江苏省信息技术应用学会具身智能专业委员会委员。致力于儿童孤独症智能筛查和干预研究，学术代表作包括多视角人脸运动单元检测（国际竞赛冠军）、CFEW、DFEW等大规模儿童和视频表情数据库、8-24月龄婴幼儿孤独症自动早筛模型等。
教育经历
2009.9-2013.6 西北农林科技大学 机械与电子工程学院 电子信息工程专业
工学学士学位（校级优秀毕业生）
2013.9-2016.6 北京师范大学 人工智能学院 信号与信息处理专业
工学硕士学位 导师：骆祖莹 教授
2016.9-2023.9 东南大学 生物科学与医学工程学院 生物医学工程专业
工学博士学位 导师：郑文明 教授（国家级高层次人才）
2020.1-2021.1 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程学院 人工智能实验室
博士联合培养导师：关存太 新加坡工程院院士
研究兴趣：
1）情感计算（涵盖生理信号、面部表情、语音、文本、肢体行为动作等信号的智能计算与分析）；
2） 以人为中心的行为分析应用研究（精神障碍检测与干预、疲劳驾驶检测、学生课堂行为分析、人类意图/情商/压力/专注度评估与分析等）；
3）婴幼儿孤独症智能筛查系统研发
4）面向智慧农业的农作物病虫害智能监测、电力巡检、农产品检测与分类、动物识别及其行为分析
5） 大数据可视化系统研发
欢迎感兴趣的本科生、研究生联系我申报科创项目、毕业设计、参与国内外学术竞赛。
在研科技项目
1. 江苏省青年人才托举工程，资助期限2024.9-2026.9，项目号：JSTJ-2024-402，主持.
2. 国家自然科学基金面上项目，项目名称：基于表情、语音和动作多模态行为分析的孤独症谱系障碍早期筛查方法研究，项目号：62476057，总经费：49万元，资助期限: 2025.01-2028.12，合作单位项目主持人，委托合作经费9.8万元.
3. 儿童发展与学习科学教育部重点实验室开放课题，项目名称：孤独症谱系障碍儿童情绪自动识别研究，项目号：CDLS-2024-01. 资助期限：24年11月至26年10月，经费3万元，主持.
4. “十四五”国家重点研发计划项目课题， 子课题名称：互动学习场景下创新能力的智能评价技术，项目号：2023YFC3341303，资助期限：2023.11~2026.10， 参与，课题骨干.
5. 2024年度引进人才科研启动基金项目，项目名称：面向孤独症婴幼儿的表情-语音情绪行为自动识别研究，项目号: YKJ202434, 资助期限:2025.01-2027.12, 主持.
博士期间参与项目（近五年）
1. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U2003207, 结合微表情的虚假行为意图识别建模与分析, 2021-01-01 至 2024-12-31, 260万元, 在研, 参与
2. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076064, 基于图卷积神经网络的EEG-fNIRS双模态情感识别研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 参与
3. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62066020, 基于领域自适应的跨领域微表情识别研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 36万元, 在研, 参与
4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81971282, 孤独症谱系障碍高危同胞出生后脑影像学随访研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 55万元, 资助期满, 参与
代表性论著
特邀论文
1.基于行为学数据的孤独症谱系障碍自动识别研究进展 唐传高， 宗源， 路成， 仇娜娜， 柯晓燕， 郑文明.
中国图象图形学学会通讯, 2(4), pp. 21--30, 2023.
2. 深度空时婴幼儿表情识别模型下的ASD自动筛查 唐传高, 郑文明, 宗源, 仇娜娜, 闫思蒙, 翟梦瑶，柯晓燕.
中国图象图形学报, 25(11), pp. 2404-2414, 2020. (中国计算机学会推荐 B 类中文期刊,CSCD 收录)
节选期刊论文
1.CFEW: A Large-Scale Database for Understanding Child Facial Expression in Real World
亮点：第一个大规模儿童表情数据库
Chuangao Tang, Sunan Li, Wenming Zheng, Yuan Zong, Su Zhang, Cheng Lu, Yan Zhao.
IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 15(3), pp. 990-1003, 2024. [JCR Q1, IF=9.6](情感计算领域国际顶级刊物)
2.Automatic Identification of High-Risk Autism Spectrum Disorder: A Feasibility Study Using Video and Audio Data Under the Still-Face Paradigm
亮点：儿童孤独症行为学早筛模型
Chuangao Tang, Wenming Zheng, Yuan Zong, Nana Qiu, Cheng Lu, Xilei Zhang, Xiaoyan Ke, Cuntai Guan.
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(11), pp. 2401-2410, 2020. [JCR Q1]（康复医学领域国际权威期刊）
3.Multi‐view facial action unit detection via deep feature enhancement
亮点：多视角人脸AU统一建模
Chuangao Tang, Cheng Lu, Wenming Zheng, Yuan Zong, Sunan Li. Electronics Letters, 57 (25), 970-972. [封面论文]
4.Visual-to-EEG cross-modal knowledge distillation for continuous emotion recognition
亮点：视觉-脑电跨模态情感识别模型
Su Zhang, Chuangao Tang, Cuntai Guan. Pattern Recognition (PR), 108833, DOI: 10.1016/j.patcog.2022.108833. [JCR Q1]
5.Domain Invariant Feature Learning for Speaker-independent Speech Emotion Recognition
Cheng Lu#, Yuan Zong#, Wenming Zheng, Yang Li, Chuangao Tang, Björn Schuller.
IEEE-ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol.30, pp.2217-2230, 2022. [JCR Q1]
6.Speech Emotion Recognition via an Attentive Time-Frequency Neural Network
Cheng Lu, Wenming Zheng, Hailun Lian, Yuan Zong, Chuangao Tang, et al.
IEEE Transactions on Computational Social System, 2022, 录用. [JCR Q2]
7.Cross-Database Micro-Expression Recognition: A Benchmark
亮点：跨数据库的微表情识别基准，高被引论文
Tong Zhang, Yuan Zong, Wenming Zheng, C. L. Philip Chen, Xiaopeng Hong, Chuangao Tang, Zhen Cui, Guoying Zhao.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2020.2985365. 2020. [JCR Q1]
节选会议论文
1.View-independent Facial Action Unit Detection
Chuangao Tang, Wenming Zheng, Jingwei Yan, Qiang Li, Yang Li, Tong Zhang, Zhen Cui
IEEE 12th International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG2017), pp.878-882, 2017.
[CCF推荐国际会议，竞赛冠军]
2.DFEW: A Large-Scale Database for Recognizing Dynamic Facial Expressions in-the-Wild （亮点：大规模人脸动态表情库）
Xingxun Jiang#, Yuan Zong#, Wenming Zheng, Chuangao Tang, Wanchuang Xia, Cheng Lu and Jiateng Liu.
ACM Multimedia, pp.2881-2889, 2020. [CCF A]
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